Künstliche Intelligenz fürs Lehren und Lernen nutzen - Einstieg und Überblick

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In diesem kostenfreien Kurs erfahren Sie, wie generative Künstliche Intelligenz Prozesse der Bildung bereichern kann: Sie lernen verschiedene Einsatzmöglichkeiten von KI in der Lehre und deren Vorteile für den Lehrprozess kennen. Zudem erhalten Sie praktische Einblicke in bildungsrelevante KI-Tools zur Vereinfachung von Lehrprozessen, wie etwa die Generierung von Arbeitsblättern. Darüber hinaus werden Methoden zum Lernen mit generativer KI vorgestellt und erprobt.

Zeiten: je 09:00-13:30

Format: online

Voraussetzung: keine

Workload: 9 Std./12 UE

Kosten: -

Unser Tipp: Holen Sie sich das Zertifikat KI-Lerngestalter*in, indem Sie Ihre Teilnahme an diesem Kurs mit der Teilnahme an einem unserer Kurse Künstliche Intelligenz professionell für Beruf und Alltag nutzen kombinieren.

Lernziele:

• Die Teilnehmenden können den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Bildung diskutieren.

• Die Teilnehmenden können einen KI-generierten Leitfaden aus Diskussionsergebnissen erstellen.

• Die Teilnehmenden können verschiedene Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz in der Lehre nennen.

• Die Teilnehmenden können diverse generative KI-Tools zur Vereinfachung von Lehrprozessen nutzen (z. B. KI-generierte Erstellung von Arbeitsblättern).

• Die Teilnehmenden können diverse KI-gestützte Methoden zum Lernen anwenden (z. B. KI-Tutoring).

• Die Teilnehmenden können Lehr-/Lernveranstaltungen mithilfe von Künstlicher Intelligenz entwickeln.

   

Diese Qualifizierung erfüllt die Kriterien einer Bildungsveranstaltung im Sinne einer Bildung für nachhaltige Entwicklung (BNE). Sie fördert insbesondere kritisches Denken, Selbstreflexion sowie die Fähigkeit, zukünftige Entwicklungen zu antizipieren und kooperativ Lösungen zu entwickeln. Die Teilnehmenden analysieren den Einsatz von generativer Künstlicher Intelligenz im Bildungskontext, erproben ausgewählte Tools und bewerten den Nutzen verschiedener KI-Instrumente und KI-Methoden prüfend für unterschiedliche Lehr- und Lernsituationen. Dadurch stärken sie die Fähigkeit, kritisch zu denken. Ihre Selbstreflexionskompetenz entwickeln sie weiter, indem sie ihren eigenen Kompetenzstand in Bezug auf Künstliche Intelligenz verorten und reflektieren. Gleichzeitig vertiefen sie ihre antizipatorischen und kooperativen Kompetenzen, indem sie sich gemeinsam mit künftigen Veränderungen von Lehr- und Lernprozessen auseinandersetzen, die Rolle von Lehrenden im Kontext von Künstlicher Intelligenz diskutieren und die gesammelten Ergebnisse mithilfe von KI verstetigen.